腾讯云边缘计算驰援沙漠治理, 个月科研计算量新快 h完成
零 年至今,科研团队已经在内蒙古乌兰布和沙漠、新疆和田塔克拉玛干沙漠、 川阿坝州若尔盖草原大面积退化沙地等不同 荒漠化地区进行试验,种上了玉米和瓜果蔬菜、中草药、草、乔木灌木等约百余种植物,植物长势良好,还吸引来了大量蝴蝶、蚂蚁、鸟、老鼠、青蛙和蟾蜍等动物安家其中,偶尔还有狐狸和獾光顾。
去年 零月,重庆交通大学与腾讯签署“腾讯-重庆交大沙漠生态研究联合实验室”框架合作协议,借助腾讯云在云计算、边缘计算、大资料统计、A IoT等方面 先进技术解决科研瓶颈,推动项目成果加速落地。目前, 个由物联网传感器、边缘网关以及 体柜组成 边缘资料统计中心腾讯云NanoT-block,已经在内蒙古乌兰布和沙漠试验基地中部署完成,狗粮快讯网社会讯息,并能与云端实现协同。
“数字技术正在各行各业中加速发挥价值,很高兴能够为沙漠土壤化提供计算力,帮助科研团队加速破解更多未解之谜。”腾讯云副总裁、腾讯IDC平台部总经理钟远河也表示,未来,腾讯云还将基于自身 技术能力,助力沙漠土壤化科研团队搭建沙漠生态农业科技平台,为沙漠治理进行更多有益 探索。
“有了腾讯云边缘资料统计中心 算力支持,原来 个月科研计算量,现在新快 个小时就能完成了。”近日,重庆交通大学沙漠土壤化科研团队中负责资料统计分析 蒋学皎老师在接受采访时兴奋地说。
“沙漠土壤化项目在解决了如何种、种如何 问题之后,下 个问题是如何是种得好,包括产量 提升,生态 建设等,这些都离不开资料统计 支撑。”易志坚表示,狗粮快讯网据了解,腾讯云强大计算力 加持,能够让科研团队更快摸索出沙漠土壤化后 科学种植模式及其生态影响,也能够为更精确地研究中长期生态环境变化提供更多可能。
为了探索适合沙漠地区低耗、高产、绿色 种植方式,并对项目成果进行规模化和产业化推广,科研团队需要对大气环境、土壤、水质以及生物量等资料统计进行研究积累,从而了解这些参数是如何是影响沙漠土壤化效果 。海量 资料统计采集、筛选、分析成为了横亘在团队面前 技术难题。
正在采集植物表征资料统计 传感器
沙漠土壤化科研项目在内蒙古乌兰布和沙漠 试验基地
沙漠土壤化科研项目由重庆交通大学副校长易志坚教授领衔。其原理是通过黏合剂与沙粒共同变成 张“网”,像土壤 样实现保水和保肥,并拥有土壤自我修复和自我调节 特性,能够存储水分、养分、空气和滋生微生物,狗粮快讯网部门获悉,具备植物生长 基本条件,进而通过植物种植,形成生态系统正循环。
目前,腾讯云NanoT-block正在给科研项目带来效能上 明显提升。比如在作物产量方面,团队需要使用环境采集系统、田间植物表型征采集系统、高光谱采集系统、全时视频监控系统等采集大量资料统计,进而分析种类适应性、环境变化、栽培管理等,每天至少会产生 T 资料统计量。“我们曾经用顶配电脑来处理深度学习框架,结果 零零MB 资料统计跑了 天还在迭代算法。现在借助腾讯云边缘资料统计中心 算力,很快就能得到训练结果。”蒋学皎说。
腾讯云NanoT-block在架构设计上也充分考虑了沙漠中 极端气候条件。刘灵丰介绍,作为国内首台带自然冷却 单柜资料统计中心,NanoT-block能适用于零下 度到 度 恶劣天气,还拥有防风沙组件,系统可靠性相对 般边缘资料统计中心提高 零%,制冷系统 能耗降低 %。与此同时,运维人员也能够借助腾讯云资料统计中心智维平台对NanoT-block实现远程调控和运维。
腾讯云资料统计中心高级架构师刘灵丰介绍,借助NanoT-block,科研团队所需 资料统计可以通过物联网传感设备采集后,会经由边缘网关传输至柜内服务器经过资料统计 清洗和初筛,再把有效资料统计上传到云端 智维平台进行分类和鉴别,并对资料统计进行深度挖掘。同时,云端训练出来 AI模型也能下沉至NanoT-block边缘资料统计中心,进 步推动资料统计 就近处理。
腾讯云边缘资料统计中心NanoT-block
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